O Instituto de Pesquisas Única realizou entre 27 de novembro e 3 de dezembro, uma pesquisa com 800 eleitores em 12 municípios sergipanos sobre as perspectivas para a nova administração estadual e suas demandas sociais. Só para lembrar, ao lado do Ibope, o Instituto Única (que é de Sergipe), acertou nas pesquisas eleitorais realizadas este ano nas eleições estaduais. A análise do resultado e todas as oito tabelas foram feitas pela equipe do instituto que tem a frente Oscar Wagner, coordenador de Pesquisas e Diretor da Única. Vamos a eles: Passado as eleições e publicado o resultado, terminou a disputa, para se produzir uma convergência em torno da proposta que obteve a aprovação maior dos eleitores. Nesta perspectiva, ficaram para trás as cicatrizes deixadas pelo embate eleitoral. O voto foi dado com a esperança legítima de ver sufragada pela maioria a proposta almejada por cada sergipano. É preciso agora olhar mais para frente. O ideal seria que todos apostassem nas propostas do governador eleito Marcelo Déda, mesmo não tendo merecido a aprovação de todos. Mas até que ponto o eleitorado sergipano acredita que a proposta aprovada nas urnas atende às suas expectativas? Para averiguar quem está, de fato, acreditando que ‘Sergipe vai mudar” o Instituto de Pesquisas Única, por iniciativa própria, foi buscar e ouvir as expectativas do sergipano com a nova administração. O que se espera, quais as urgências e problemas que afligem a população e que só a competência do governador eleito poderá resolver? A Única ouviu entre os dias 27 de novembro a 03 de dezembro de 2006, 800 eleitores em 12 municípios (Aracaju, N.Sra. do Socorro, Lagarto, Itabaiana, São Cristóvão, Estância, Tobias Barreto, Própria, N. Sra. da Glória, Capela, Canindé do São Francisco e Neópolis) que juntos representam 56,929% do eleitorado do Estado. A amostra buscou similaridade com os resultados apurados nas urnas (tabela 01) e apresenta um intervalo de confiança estimado de 95% com uma margem de erro máxima estimada é de 3,46 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.
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